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Diagnosis evaluation of the Coffee Leaf Rust
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Diagnosis evaluation of the Coffee Leaf Rust
Diagnosis evaluation of the Coffee Leaf Rust
Diagnosis evaluation of the Coffee Leaf Rust development stage in the Colombian Caturra variety integrating Remote Sensing, Wireless Sensor Networks and Deep Learning.
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Zona enriquecida 1
Director del Proyecto:
David Velásquez Rendón
Investigadores:
Alejandro Sánchez Aristizábal
Sebastián Sarmiento Garavito
Luisa Fernanda Posada Uribe
Resumen del proyecto:
Panel content: La actividad agrícola siempre se ha visto amenazada por la presencia de plagas y enfermedades que impiden el correcto desarrollo de los cultivos y afectan negativamente la economía de los agricultores. La no detección de agentes patógenos en etapas tempranas puede resultar en infestaciones que provoquen destrucción masiva de plantaciones y perjudiquen notablemente el valor comercial de los productos. A raíz de esta problemática se han desarrollado diferentes técnicas que ponen la tecnología al servicio de la agricultura.
En el presente trabajo de investigación, se desarrolló y evaluó un sistema de diagnóstico de la Roya del cafeto en un cultivo a escala de Coffea Arabica utilizando percepción remota, redes de sensores inalámbricas y aprendizaje profundo. La evaluación de dicho sistema tenía como propósito determinar en qué medida era posible detectar oportunamente infestaciones potenciales para permitirle a los agricultores actuar tempranamente y reducir pérdidas. El sistema obtenido es de no-contacto, entrega datos confiables y automáticamente diagnostica la fase de desarrollo de la Roya del cafeto en el cultivo, lo cual implica un proceso de monitoreo constante y eficiente que ayuda a fortalecer la rentabilidad del agricultor.
Publicaciones:
V EL ÁSQUEZ , D., S ÁNCHEZ , A., S ARMIENTO , S., T ORO , M., M AIZA , M., AND S IERRA , B. A method for detecting coffee leaf rust through wireless sensor networks, remote sensing, and deep learning: Case study of the caturra variety in colombia. Applied
Scien
ces 10, 2 (2020). Disponible en este
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.
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