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Modelos predictivos para cultivos de algodón
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Modelos predictivos para cultivos de algodón
Modelos predictivos para cultivos de algodón
Modelos predictivos para la detección de plagas en cultivos de algodón.
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Zona enriquecida 1
Director del Proyecto:
Mauricio Toro
Duración:
Enero 2020 - Diciembre 2022
Financiación:
Colciencias - Becas Bicentenario
Investigadores:
Raúl Toscano
Manuel Caro
Jose Aguilar
Resumen del proyecto:
En Colombia, la Región Caribe y en particular en Córdoba, los cultivos de algodón son de gran importancia en el desarrollo económico, lamentablemente se ven afectados por plagas que inciden en la calidad y cantidad de la producción. Este proyecto surge de la pregunta ¿se puede desarrollar un modelo predictivo para detección de plagas en cultivos de algodón, con las restricciones que tienen los países en vía de desarrollo, dado que la solución debe ser de bajo costo y el acceso a internet en las zonas rurales es limitado? El objetivo de este proyecto es construir modelos predictivos para la detección de plagas en cultivos de algodón permitiendo tomar decisiones oportunas para ahorrar costos en la fumigación y control de plagas.
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